智能工廠
解決企業的關鍵問題
企業在推動智能制造轉型升級時普遍存在的關鍵問題
大多數制造企業雖已較早實施了ERP等管理軟件,但仍然存在信息孤島、生產管理模式落后,未實現接單排產的精益生產模式等長期未能解決的痛點,面臨向智能制造轉型的極大挑戰。
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管理乏力 | 設備資產不平衡 | 從量到質的跨越 | 自動化≠智能化 | |||||
看不見:進度、產線、設備...... 看不清:信息孤島、信息不全、無分析手段 管不好:缺乏決策支持手段 |
規模大:設備資產利用缺乏統籌手段 風險高:關鍵件設備缺乏預測性維護技術 |
靠經驗:關鍵技術或性能指標難突破 缺方法:缺乏精細化的數據分析方法 |
缺柔性:工藝知識模塊化有待沉淀,產線缺乏柔性;缺乏面向未來個性化、小批量的智能改造準備 缺優化:管理層缺乏數據分析支撐決策,工人缺乏精確指導手段 |
傳統制造與智能制造的比較,智能制造的價值

對智能工廠的認知
智能工廠概述
智能工廠——高效、節能、環保、舒適的人性化工廠。具有自主能力,可采集、分析、判斷、規劃,全程信息可視化。具備自我學習、自行維護能力,實現了人與機器的協調合作,其本質是人機交互。能實時感控、全面聯網、自動處理、輔助決策、分析優化。傳統工廠致力于解決產能、產品標準化、產品質量和產品成本等問題,智能工廠則解決全過程輔助決策和優化、滿足產品個性化需求和提高生產靈活性等問題。智能工廠的形成是自下而上的過程,即人和智能設施、智能管理形成智能工序。企業推行智能化不是目的,而是手段,目的是要通過新的技術體系構建新形式的智能工廠,最終解決工廠管理的業務問題并應對未來的新業務形態。
智能工廠實現三大集成

智能工廠整體解決方案

智能工廠頂層設計與實施方法論
